Python24期开发实战新版

┃ ┃ ┃ ┃ ┣━hm0045 – Python24期开发实战新版
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━24.数据挖掘V4.0
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━10.时间序列和股票数据处理
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 09_平均线数据的保存__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 04_pandas生成时间序列__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 07_移动方差和标准差__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 02_pandas时间序列分析__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 08_相关系数与散点图绘制分析结果__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 05_移动平均线之SMA__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 06_加权移动平均线与指数平滑移动平均线__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 03_pandas时间操作__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-10 01_复习__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━06.pandas索引切片排序
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-6 01_作业与复习__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-6 03_series结构__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-6 02_pandas的数据结构__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-6 02_pandas的索引修改操作__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-6 04_pandas切片操作与排序__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━01.matplotlib绘制折线图
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 03_jupyter使用于安装__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 07_案例：城市温度显示-横纵坐标标签、标题、图例__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 05_温度的简单显示__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 01_课程介绍__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 09_折线图的应用场景以及总结__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 08_案例：城市温度显示-多个坐标系__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 06_案例：城市温度显示-刻度、中文__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 04_matplotlib的绘图架构__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-1 02_数据挖掘课基础课程定位以及目标__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━03.numpy基础
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-3 04_数组形状理解、自定义数据类型__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-3 03_array的基本属性__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-3 05_数组的创建__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-3 02_每日目标、numpy介绍优势__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-3 06_正态分布理解__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━09.股票数据基本知识
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-9 07_股票的基础知识__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-9 06_金融市场基础知识__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-9 09_股票数据重采样__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-9 10_除权数据介绍总结__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-9 08_股票数据组成__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━02.matplotlib绘制基本统计图
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-2 11_柱状图的应用场景__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-2 12_案例：电影市场分布：直方图__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-2 13_案例：电影排片占比：饼图绘制__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-2 10_电影票房对比：柱状图__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-2 01_作业讲解__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-2 14_其它功能了解，总结以及作业__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━07.pandas统计计算和文件读取
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-7 09_案例：pandas的缺失值处理__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-7 05_pandas统计运算__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-7 10_案例：股票涨跌幅的离散化处理__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-7 07_逻辑与算数运算__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-7 11_总结__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-7 06_案例：股票涨跌幅累计计算__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-7 08_pandas的文件读取__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━08.pandas合并交叉表分组聚合
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-8 05_分组与聚合__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-8 01_pandas的哑变量矩阵合并__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-8 03_交叉表与透视表__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-8 02_合并__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-8 04_交叉表与透视表__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━05.数组运算分割合并
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-5 10_数组的运算讲解、矩阵与数组的区别__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-5 11_数组的分割与合并__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-5 12_总结__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━11.股票数据分析
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 05_编写MACD交易策略__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 03_双均线策略以及MACD介绍__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 02_投资技术的两种方法__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 09_模拟交易总结__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 08_模拟交易过程__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 04_MACD结果绘图__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 07_策略回测过程__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 06_RSI指标分析以及结合MACD指标策略__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-11 10_总结__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━04.案例;股票数据处理
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-4 07_案例：股票涨跌幅数据创建__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-4 09_案例：股票数据的逻辑运算和统计运算__.mp4
┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━26-4 08_案例：股票数据的形状、类型、转换__.mp4
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