课程特色：
1、精选kaggle初级案例，实战入门讲解。一步一脚印，十大案例精讲，案例知识点与代码交互讲解，让你快速突破R语言。
2、实战案例是最好的数据能力提升方式，本课程提供案例的数据集、代码以及老师讲解的PPT。
3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法，以及数据可视化的方法，助你突破数据工作的效率，对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升，全方位的提升你的数据能力！
4、结合数据分析师的日常数据处理，建模的工作内容所需，融会贯通，通过案例教你如何成为一名数据分析师。
5、多种建模方法（随机森林、决策树、朴素贝叶斯、knn、支持向量机、 k均值聚类，模型融合方法等都有讲到，部分涉及原理简介）
讲师简介：
邬书豪 车联网数据挖掘攻城狮，做过数据建模项目，打过数据科学比赛。参与过的数据建模项目包括中国中车、东风集团、上汽通用、上汽大通等公司。
致力于成为一名热爱数据从数据出发解决实际问题的数据科学家。
课程大纲：
第一章：员工离职预测
数据变量说明
描述性分析（一）
描述性分析（二）
决策树建模
朴素贝叶斯建模
模型评估与应用
第二章：kaggle数据科学社区调查报告
变量说明
数据预处理
数据科学从业者用户画像1
数据科学从业者用户画像2
数据科学从业者用户画像3
数据科学从业者用户画像4
数据科学从业者用户画像5
python、R、SQL推荐程度分析
第三章：信用卡欺诈预测
案例数据介绍
数据预处理之缺失值处理
数据预处理之分层抽样
数据预处理之标准化
描述性分析1
描述性分析2
简单调参
定制调参
随机森林建模
knn建模
模型评估
第四章：学生成绩水平分类预测
案例变量说明
封装绘图函数
描述性分析1
描述性分析2
描述性分析3
回归树建模
随机森林建模
支持向量机建模
模型融合
第五章：美国枪击案例
案例数据变量说明
描述性分析1
枪手用户画像
美国枪击案地图可视化
常用图形外观调节
常用数据重塑函数总结1
常用数据重塑函数总结2
第六章：毒蘑菇识别
案例变量说明
数据预处理
朴素贝叶斯简介
特征选择
朴素贝叶斯建模
回归树建模+可视化决策规则
随机森林建模
模型评估
第七章：利用声音数据识别性别
案例变量说明
描述性分析
模型对比
回归树建模
支持向量机建模
规则学习建模
随机森林建模
封装法特征选取+随机森林建模
模型评估
混淆矩阵、ROC
第八章：垃圾短信识别
案例变量说明
数据重塑
文本处理
绘制词云图
随机森林建模预测
总数据建模预测
重塑数据建模预测
模型评估
第九章：闪电约会
案例背景介绍+变量说明
探索相亲者的年龄分布分析
探索哪些爱好更受彼此赞同分析
探索哪些领域的人更受欢迎分析
探索相亲者的心仪对象的特点分析
图形输出总结
深入浅出ggplot2包条形图总结
深入浅出ggplot2包箱线图总结
第十章： Youtube新趋势视频分析
案例变量说明
探索哪些视频更受欢迎
探索观看人数与点赞人数的关系
探索观看人数与累积评论数的关系
探索不同国家视频的受欢迎状况
探索不同国家发布的视频种类
对视频数据系谱聚类
k均值聚类原理
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